arxiv.org どんなもの？ Intersection over Union (IoU)は物体検出タスクにおいて、もっともよく使われる評価指標。 bounding box推定の学習によく用いられるregression lossの最適化と、IoUの最大化の間にはギャップがある。 そのため、IoUをlossとして使う…

とても有名な物体検出アルゴリズムなので読んでみました。 arxiv.org 2 The Single Shot Detector (SSD) 2.1 Model SSDでは固定数のbounding boxとclass scoreを推定し、最後にNMSをかける。 SSDの最初の方の層には、画像分類タスクにおいて高い性能を持つネ…

metric learningやfeature learningと呼ばれる学習手法は、クラス内のサンプル間の距離を近く、クラス間のサンプル間の距離を遠くするような特徴量を学習によって獲得するものです。 代表的なmetric learning手法のSiamese NetworkやTriplet lossはもう古く…

M2Det 今年発表されたone-stage detectorのSOTAで、構造がとてもエレガントです。 arxiv.org 著者によるPyTorch実装 github.com M2Detとは？ 既存のone-stage detectorで用いられているfeature pyramidは、分類タスク用のモデルの特徴マップから構成されてい…

OCNet: Object Context Network for Scene Parsing PSPNetのPyramid PoolingやDeepLabのASPといったsegemntationで強いモジュールと、Non-local Neural Networksを組み合わせたモジュールを提案した論文です。 arxiv.org 著者によるPyTorch実装: github.com …