画像の領域検出(image segmentation)ではおなじみのU-Netの改良版として、 UNet++: A Nested U-Net Architecture for Medical Image Segmentationが提案されています。 構造が簡単、かつGithubに著者のKerasによる実装しかなさそうだったのでPyTorchで実装し…

2018/11/22にarXivに投稿された論文「Data Augmentation using Random Image Cropping and Patching for Deep CNNs」で、CNNの新しいdata augmentation手法であるRICAP (Random Image Cropping And Patching)が提案されています。 シンプルな手法ですがCIFAR…

2018/11/27にarXivに投稿された論文「Deformable ConvNets v2: More Deformable, Better Results」で、スケールと形状を学習可能なConvolutionであるModulated Deformable Convolutionが提案されています。おもしろそうな手法だったのでPyTorchで実装してみ…